[POI 2021/2022 R1] Domino 题解
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问题分析
(虽然但是题目说的已经很清楚了,但我还是想让大家听得跟明白一点,绝对不是在水字数显得我写的很多)
给定一个 \(2 \times n\) 的网格,我们需要用 \(1 \times 2\) 或 \(2 \times 1\) 的骨牌覆盖所有未被占用的格子。要求找到最小的 \(n\),使得存在一种占用格子的设置方式,使得覆盖方案数恰好为 \(m\)。无解输出 NIE。
核心思路
1. 无占用格子的覆盖方案数
对于一个 \(2 \times n\) 的完整网格,覆盖方案数满足斐波那契关系:
- \(f(0) = 1\)(大概就是空棋盘嗯对)
- \(f(1) = 1\)(只能竖放一个 \(2 \times 1\) 的骨牌)
- \(f(n) = f(n-1) + f(n-2)\)(第一列竖放,或者前两列横放两个 \(1 \times 2\) 骨牌,就是递推公式)
2. 利用占用格子分割网格
我们可以用完全被占用的列将网格分割成多个独立段,每段内部没有占用格子:
- 总方案数 \(m\) 等于各段方案数的乘积
- 设第 \(i\) 段长度为 \(a_i\)(即 \(2 \times a_i\) 网格),则段方案数为 \(f(a_i)\)
- 段间需要分隔列,总列数 \(n = \sum a_i + (k-1)\),其中 \(k\) 为段数
3. 问题转化
我们需要将 \(m\) 分解为斐波那契数的乘积:\(m = \prod f(a_i)\),并最小化 \(n = \sum a_i + (k-1)\)。
注意:
- \(f(1) = 1\) 不改变乘积但增加长度,因此不考虑 \(a_i = 1\) 的段
- 当 \(m = 1\) 时,可直接用一列全部占用的格子实现,\(n = 1\)
4. 搜索算法
由于斐波那契数增长迅速,\(m \le 10^{18}\) 时涉及的项数不多。所以我们直接通过 DFS 搜索分解方案:
- 预处理斐波那契数列
- 从大到小枚举斐波那契数作为因子
- 记录当前总长度,超过已知最优解时剪枝
- 找到分解方案后计算 \(n = \text{总长度} - 1\)(减去最后一个分隔列)
完啦!!耶!!!
算法分析
时间复杂度
- 斐波那契数列在 \(10^{18}\) 内约 90 项
- DFS 搜索的分支有限,剪枝有效
- 实际运行效率很高
空间复杂度
- 存储斐波那契数列:\(O(\log m)\)
- 递归深度:\(O(\log m)\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;const ll INF = 9e18;
ll m, best = INF;
vector<ll> fib;// 搜索将剩余值分解为斐波那契数乘积的最小长度
void dfs(ll remain, ll total_len, int last_idx) {if (remain == 1) { // 成功分解best = min(best, max(total_len - 1, 0LL));return;}if (total_len >= best) return; // 剪枝:当前长度已不够优// 从大到小枚举可能的斐波那契因子for (int i = last_idx; i >= 2; i--) {if (fib[i] > remain) continue; // 剪枝:因子太大if (remain % fib[i] == 0) { // 可整除,尝试使用该因子dfs(remain / fib[i], total_len + i + 1, i);}}
}int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin >> m;// 特判 m = 1if (m == 1) {cout << "1\n";return 0;}// 生成斐波那契数列fib.push_back(1);fib.push_back(1);while (fib.back() <= m) {int s = fib.size();fib.push_back(fib[s-1] + fib[s-2]);}// 从不超过 m 的最大斐波那契数开始搜索int start = lower_bound(fib.begin(), fib.end(), m) - fib.begin();if (fib[start] > m) start--;dfs(m, 0, start);// 输出结果if (best == INF) {cout << "NIE\n";} else {cout << best << "\n";}return 0;
}