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前言

• 这篇博客讲一下如何在centos服务器上用docker部署 python应用，以及部署完成之后，发现由于缺第三方库，导致容器启动失败，无法进入容器手动安装第三方包的问题以及解决方案
• 对docker不熟悉的朋友可以看下我的其他博客，有讲关于docker相关的知识以及多种问题的解决方案

docker部署python fastapi

基本概念

1. Python 镜像与 Java SpringBoot 镜像的构建逻辑存在核心差异：Java 作为编译型语言，可将项目编译后的字节码文件，连同第三方依赖库的字节码文件一并打包为 JAR 包，基于该 JAR 包即可直接构建出可运行的应用镜像；而 Python 属于脚本型、解释型语言，无需编译环节，无法直接将第三方依赖库整合到项目文件中，因此在构建 Python 镜像时，需先将项目依赖的第三方库及其版本信息明确写入 requirements.txt 文件，再在镜像构建过程中通过 pip 命令将这些依赖安装到镜像内。

生成requestment文件

requestment文件的内容是项目用到的第三方库以及版本信息，便于构建python应用镜像时，通过 pip 命令工具安装文件指定的第三方库到镜像内部，一个标准的requestment文件内容如下：

fastapi==0.124.4 langchain==0.3.14 langchain-community==0.3.14 langgraph==0.2.65 pydantic==2.12.5 python-dotenv==1.2.1 uvicorn==0.38.0 dashscope==1.21.0

一般在python项目根目录生成这个requestment文件，主要的生成方式有两种，

1. 通过AI编码插件智能体自动构建，比如pycharm中可以安装通义灵码插件，直接在通义灵码插件面板选择智能体，让其生成项目的requestment文件。
2. 第二种方式是通过python 第三方包，pipreqs工具生成，这个工具需要提前通过pip install pipreqs命令提前安装，最好安装在你的项目环境下
3. 安装完成后，在控制台进入到你的项目根目录，执行pipreqs . --encoding=utf8 --force --ignore=".venv,venv,__pycache__"，pipreqs工具会自动读取扫描当前目录及其子目录内的所有py文件，主要是读取文件的import内容，将第三方库以及版本信息创建写入到requestment.txt 文件中
4. 值得注意的是，这两种方式无论哪一种，我都试过，生成的内容并不是很准确，存在版本冲突的问题，以及如果一个第三方库内部引用了另一个第三方库，间接引用的第三方库无法被正确写入requestment 文件内。这个问题的解决方案 在博客最后一个章节总结了解决方案。

Dockfile构建镜像

1. 将项目根目录上传到服务器，在项目根目录中，创建Dockerfile镜像构建文件，编辑内容如下：

   # 使用官方Python 3.12的轻量级版本作为基础镜像FROM python:3.12-slim# 设置容器内的工作目录WORKDIR /app# 将依赖列表文件复制到工作目录COPY requirements.txt .# （可选但推荐）配置pip使用国内镜像源以加速本地构建RUN pip install--upgrade pip-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 读取requirements.txt，安装第三方库到镜像内部RUN pip install-r requirements.txt-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 将项目所有源代码复制到容器中 [4,10]COPY . .# 暴露FastAPI应用运行的端口（例如8000） [1,3]EXPOSE 8000# 设置容器启动命令 [1,4](@ref)CMD["uvicorn","main:app","--host","0.0.0.0","--port","8000"]

2. 在构建镜像过程中docker会自动下载python:3.12-slim基础镜像，网速不好的朋友可以提前执行下面的命令，提前将python3.12基础镜像下载到服务器中。

   docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/python:3.12-slim docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/python:3.12-slim python:3.12-slim

3. 最后在服务器，项目根目录即Dockerfile目录内执行docker build -t 镜像名称 .就构建好了你的python应用镜像

启动容器

1. 执行docker run ,配置端口、网络、容器名等配置 启动容器

   docker run -d -p8000:8000 --name my-fastapi-container my-fastapi-app

2. 我们 通过docker ps 命令 查看应用是否正常启动，很有可能你的python应用由于缺包导致启动失败，此时我们再通过docker logs -f 容器名 查看容器的启动日志，大概率会看到缺包导致启动失败的错误信息

容器启动失败时修复依赖缺失的解决方案，重构正确镜像

1. 此时容器由于启动失败已经停止运行，此时我们无法通过docker exec -it 容器名 bash的方式进入容器，进而pip install 安装缺失的包，这是一个棘手的问题。

2. 一个有效的解决方案是，不要以直接运行镜像中的python应用的方式启动容器，而是以启动命令行交互的方式启动容器，容器启动失败的核心是CMD/ENTRYPOINT执行的命令报错退出，我们可以覆盖启动命令，让容器以交互式 shell 运行（不执行原业务逻辑），从而进入容器安装缺失包

   # 注意，镜像还是之前的镜像，只是以命令行方式启动容器docker run -it --name temp-api 原先的镜像名 /bin/bash

3. 启动后，安装缺失的包，并在容器内部的命令行中启动应用，测试是否可以正常运行，如果仍有缺失的包 ，继续安装，直到应用启动成功为止。

   # 1. 先升级pip（可选，加速安装）pipinstall--upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 2. 安装缺失的包（示例：假设缺requests、langchain-core）# 替换为你实际缺失的包名pipinstall缺失包名1 缺失包名2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 3. 直接在容器内运行FastAPI应用（验证依赖是否修复）uvicorn main:app --host0.0.0.0 --port8008

4. 安装包后运行正常，把容器的修改保存为新镜像，这个新的镜像就是你的python应用最终的完整镜像。

   # 先开新终端，查看临时容器IDdockerps# 提交修改（container_id替换为临时容器的ID，new-image:tag为新镜像名）docker commit 运行正常的容器名或者id 新的镜像名:tag# 用新镜像启动业务容器docker run -d -p8000:8000 --name my-fastapi-container my-fastapi-app