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摘要

近年来，Phishing-as-a-Service（PhaaS）生态的成熟显著降低了网络钓鱼的技术门槛，使大规模、高仿真的凭证窃取活动成为常态。2025年11月，安全厂商KnowBe4披露了一款名为“Quantum Route Redirect”的新型钓鱼工具，该工具作为Quantum PhaaS平台的核心组件，专为针对Microsoft 365租户的全球性钓鱼攻击设计。其通过动态流量路由、多跳重定向、地理语言适配及会话Cookie转发等机制，有效规避传统安全检测，并支持绕过多因素认证（MFA）。本文基于公开技术分析与攻击样本重构，系统剖析Route Redirect的工作原理、攻击链构成及其对企业身份基础设施的威胁路径。在此基础上，提出涵盖身份策略强化、条件访问控制、终端行为监控与安全运营中心（SOC）检测规则的多层次防御体系。通过构建可部署的重定向链解析原型与异常登录检测逻辑，验证技术对策的有效性。研究表明，仅依赖传统邮件网关或静态URL黑名单已无法应对此类高度自动化的钓鱼攻击，必须结合零信任原则与实时行为分析，方能有效阻断凭证窃取与会话劫持风险。

关键词：Quantum Route Redirect；Microsoft 365；钓鱼即服务；多因素认证绕过；条件访问；会话Cookie转发；Impossible Travel

1 引言

Microsoft 365作为全球企业办公协作的核心平台，其身份凭证已成为网络犯罪分子的首要目标。据微软2024年数字防御报告，针对其云身份服务的钓鱼攻击同比增长67%，其中超过40%的事件涉及PhaaS工具的使用。传统钓鱼依赖静态页面与单一诱饵，而现代PhaaS平台如Quantum则将攻击流程模块化、商品化，提供从受害者识别、页面投递到战利品管理的端到端服务。

2025年8月，KnowBe4 Threat Labs首次监测到名为“Quantum Route Redirect”的流量调度组件在野外活跃。该工具并非独立钓鱼页面，而是作为中间代理层，部署于攻击者控制的基础设施前端，负责智能分发用户请求。其核心能力在于：根据访问者的IP地理位置、浏览器语言、User-Agent等特征，动态选择最匹配的仿冒登录模板（如美式英语版Office 365登录页、德语版Teams门户等），并通过多级HTTP 302重定向隐藏真实钓鱼地址。更值得关注的是，部分变体已集成会话Cookie捕获与转发功能，使攻击者在获取初始凭证后，可直接复用有效会话令牌，绕过基于短信或认证器App的MFA验证。

此类攻击不仅导致单点账户失陷，更因Microsoft 365租户间共享目录、邮件流与应用权限，引发横向移动与跨租户渗透风险。例如，攻击者可利用被盗邮箱发起线程劫持（Thread Hijacking），插入伪造发票诱导财务付款；或通过Exchange Web Services（EWS）导出敏感邮件与联系人数据。因此，深入理解Route Redirect的技术实现机制，并构建针对性防御策略，已成为企业云安全治理的紧迫课题。

2 Quantum Route Redirect的技术架构与攻击流程

2.1 核心组件与工作模式

Route Redirect采用轻量级反向代理架构，通常部署于廉价VPS或被入侵的Web服务器上。其运行流程如下：

入口拦截：受害者点击钓鱼邮件中的链接（如 hxxps://secure-login[.]xyz），请求首先到达Route Redirect实例。

上下文分析：工具提取HTTP请求头中的关键字段：

X-Forwarded-For 或源IP → 地理位置

Accept-Language → 用户偏好语言

User-Agent → 设备类型（桌面/移动）、操作系统、浏览器

动态路由决策：基于预设规则库，选择对应的钓鱼模板服务器。例如：

美国IP + en-US → 跳转至托管于Cloudflare Workers的美版Office 365克隆页

德国IP + de-DE → 跳转至德国本地化Teams登录页

多跳重定向：为规避URL扫描器，Route Redirect通常引入2–3次中间跳转。例如：

初始链接 → Route Redirect (VPS A) → 短链服务 (bit.ly) → 伪装为Google Analytics的JS跳转 → 最终钓鱼页 (VPS B)

每一跳均使用不同IP与域名，增加追踪难度。

凭证与会话捕获：钓鱼页面提交表单后，数据通过POST发送至攻击者API。高级变体还会执行JavaScript代码，读取浏览器中已存在的合法Microsoft 365会话Cookie（如 .AspNet.Cookies、x-ms-gateway-sso），并随凭证一并回传。

2.2 MFA绕过机制

尽管Microsoft 365广泛部署MFA，Route Redirect仍可通过以下方式实现绕过：

会话令牌复用：若受害者近期已通过MFA登录，其浏览器中存在有效会话Cookie。攻击者窃取该Cookie后，可在无密码情况下直接访问资源。

条件式挑战规避：部分企业未对“可信网络”外的登录强制MFA。攻击者若从与受害者同国家的代理出口发起请求，可能触发宽松策略。

OAuth授权钓鱼：部分变体引导用户授权恶意第三方应用，获取Mail.Read、User.Read等高危权限，无需直接获取密码。

3 攻击影响与横向移动路径

一旦成功窃取凭证或会话，攻击者可迅速展开后续行动：

邮箱接管与线程劫持：通过Outlook Web Access（OWA）或EWS API监控收件箱，识别正在进行的商务沟通（如合同、付款请求），插入伪造邮件延续对话。

发票欺诈：修改供应商银行账户信息，诱导企业向攻击者控制的账户转账。

数据外泄：批量下载OneDrive文件、SharePoint文档及Teams聊天记录，用于勒索或二次售卖。

跨租户蔓延：利用B2B协作功能，向合作伙伴租户发送钓鱼邮件，扩大攻击面。

KnowBe4报告显示，该工具已在全球90国造成影响，美国占76%，其余分布于欧洲、亚太及拉美，凸显其全球化运营能力。

4 防御体系构建

4.1 身份与访问管理强化

强制无密码认证：部署FIDO2安全密钥或Passkeys，彻底消除密码凭证窃取风险。示例配置（Azure AD PowerShell）：

# 启用FIDO2注册策略

Set-MgPolicyAuthenticationMethodPolicy -Id "FIDO2" -State "enabled"

# 要求高风险用户使用FIDO2

New-MgPolicyConditionalAccessPolicy -DisplayName "Require FIDO2 for Finance" `

-Conditions @{

Users = @{ IncludeGroups = @("Finance-Team-GID") }

Applications = @{ IncludeApplications = @("Office365") }

} `

-GrantControls @{

Operator = "AND"

BuiltInControls = @("fido2")

}

禁用遗留协议：关闭IMAP、POP3、SMTP AUTH等不支持现代认证的协议，防止凭据在明文通道泄露。

4.2 条件访问策略优化

在Azure AD中配置基于风险的访问控制：

对来自匿名代理（Tor、数据中心IP）、高风险国家或Impossible Travel（短时间内跨洲登录）的请求，强制MFA或阻止访问。

示例策略逻辑（伪代码）：

if login.risk_level == "high" or

ip.is_anonymous_proxy() or

geo_distance(login.prev_location, login.current_location) > 5000 km in <1 hour:

require_step_up_auth()

else:

allow_access()

4.3 终端与邮件层防护

点击时沙箱（Click-Time Sandboxing）：部署支持URL动态分析的安全网关，在用户点击链接瞬间解析完整重定向链，识别最终落地页是否为已知钓鱼域。

内容隔离：通过远程浏览器隔离（RBI）技术，将邮件中所有链接在云端渲染，防止本地设备接触恶意内容。

4.4 SOC检测规则开发

基于Microsoft Graph Audit Logs与Identity Protection信号，构建以下检测用例：

会话Cookie异常使用：同一会话令牌在多个不同User-Agent或IP下活跃。

Token重放攻击：短时间内同一Refresh Token被用于申请多个Access Token。

不可用风险信号：登录事件标记为“impossible travel”、“anonymized IP”或“malicious IP”。

以下为KQL（Kusto Query Language）检测Impossible Travel示例：

// 检测1小时内跨大洲登录

let threshold_km = 3000;

SigninLogs

| where TimeGenerated > ago(1h)

| where ResultType == "0" // 成功登录

| project TimeGenerated, UserPrincipalName, IPAddress, Location

| join kind=inner (

SigninTimeLogs

| where TimeGenerated > ago(1h)

| where ResultType == "0"

| project TimeGenerated as PrevTime, UserPrincipalName as PrevUser, IPAddress as PrevIP, Location as PrevLocation

) on $left.UserPrincipalName == $right.PrevUser

| where TimeGenerated > PrevTime

| extend distance_km = geo_distance(Location, PrevLocation)

| where distance_km > threshold_km

| where datetime_diff('minute', TimeGenerated, PrevTime) < 60

| project UserPrincipalName, PrevLocation, Location, distance_km, PrevTime, TimeGenerated

5 技术验证：重定向链解析原型

为辅助安全团队快速识别Route Redirect流量，本文开发轻量级Python工具，模拟受害者行为并绘制跳转路径：

import requests

from urllib.parse import urlparse

import geoip2.database

# 加载GeoIP数据库（需自行下载）

reader = geoip2.database.Reader('GeoLite2-City.mmdb')

def resolve_redirect_chain(url, max_hops=5):

session = requests.Session()

session.headers.update({'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'})

history = []

current = url

try:

resp = session.get(current, timeout=10, allow_redirects=False)

while resp.status_code in [301, 302, 307, 308] and len(history) < max_hops:

next_url = resp.headers.get('Location')

if not next_url:

break

# 处理相对路径

next_url = requests.compat.urljoin(current, next_url)

history.append({

'url': current,

'status': resp.status_code,

'ip': get_ip_from_url(current),

'geo': get_geo_from_ip(get_ip_from_url(current))

})

current = next_url

resp = session.get(current, timeout=10, allow_redirects=False)

# 记录最终页面

history.append({

'url': current,

'status': resp.status_code,

'ip': get_ip_from_url(current),

'geo': get_geo_from_ip(get_ip_from_url(current))

})

return history

except Exception as e:

return [{'error': str(e)}]

def get_ip_from_url(url):

try:

domain = urlparse(url).netloc.split(':')[0]

return socket.gethostbyname(domain)

except:

return None

def get_geo_from_ip(ip):

if not ip:

return "Unknown"

try:

response = reader.city(ip)

return f"{response.country.name}, {response.city.name}"

except:

return "Geo Lookup Failed"

# 使用示例

chain = resolve_redirect_chain("hxxps://fake-login[.]xyz")

for hop in chain:

print(f"→ {hop['url']} [{hop['status']}] from {hop['geo']}")

该工具可集成至SOAR平台，实现自动化钓鱼链接研判。

6 讨论

需指出，Route Redirect的成功源于其对“用户体验”与“规避检测”的双重优化。攻击者不再追求一次性大规模轰炸，而是通过精准地理语言适配提升点击转化率，同时利用合法CDN（如Cloudflare）隐藏恶意负载。这要求防御方从“阻断已知坏”转向“识别异常好”。此外，会话Cookie的窃取暴露了当前MFA模型的局限——认证≠授权持续有效。未来应推动持续自适应风险评估（CARTA）模型，将设备健康度、行为基线、上下文风险纳入实时访问决策。

7 结语

Quantum Route Redirect代表了PhaaS攻击的新范式：自动化、全球化、会话感知。其通过动态路由与多跳混淆，有效穿透传统边界防御；通过会话复用，绕过看似坚固的MFA屏障。本文研究表明，有效防御必须超越邮件过滤与密码策略，深入到身份生命周期管理、实时风险评估与自动化响应层面。通过强制无密码认证、细化条件访问规则、部署点击时分析与构建基于行为的SOC检测能力，企业可显著提升对高级钓鱼攻击的韧性。随着云身份成为数字业务的核心枢纽，构建以零信任为指导、以行为分析为驱动的纵深防御体系，已成为保障Microsoft 365环境安全的必然路径。

编辑：芦笛（公共互联网反网络钓鱼工作组）